分析數據

蒐集完問卷資料後,根據問卷目標,將龐大的數據拆解進行資料分析!

SurveyCake 的後台不但將數據資料圖像化,還提供多樣化的分析功能,協助您進一步深入剖析數據,分析填答者輪廓,獲得更高質量的數據洞察!

下面為您統整了 SurveyCake 所提供的統計與分析功能:

1. 統計圖表:問卷資料圖像化

SurveyCake 的後台直接幫您將填答者回覆轉換成統計數據,並將數據圖像化,針對不同的題型跑出對應的分析圖表,讓您一目瞭然問卷分析結果。

SurveyCake 提供 6 種不同的統計結果類型:

而您也能再透過「製作 PDF」和「下載圖表」將問卷結果轉換成 PDF 檔或圖片檔,同時,也可利用「公開圖表」將問卷結果以網址連結的方式快速分享給其他同仁查看。

2. 明細匯出:Excel、SPSS 匯出後續資料統計更輕鬆

利用 SurveyCake 的「明細匯出」,瀏覽資料、指定排序、刪除資料、轉換瀏覽。若想要將資料以紙本方式留存,也能直接下載 Excel 檔,將資料印出備份。

如果是要將問卷資料做進一步的應用,也可以下載與統計分析軟體相容的 SPSS 格式,再將明細資料匯進專業軟體中分析。

3. 篩選組合:輕鬆拆解龐大數據

透過「篩選組合」,分析特定族群行為,進而更精準的數據洞察,對日後的行銷策略規劃或產品優化都能有所幫助。

您可以設定「單一條件」或是「多種條件」,將資料範圍縮小,快速分析指定族群的行為與建議。

  • 設定單一條件:依照使用者的「性別」進行篩選,比較變數之間的差異,當您設定「女性」,後台便只會顯示「女性」的資料給您,如此一來就可以快速分析女性族群的行為。
  • 設定多種條件:公司推出的新產品,目標受眾為科技業,比起其他產業,更重視此群組的回答。產品或行銷部門就可以透過「篩選組合」,過濾出「職業為科技業」且勾選「對產品不滿意」的客戶,之後您就可以根據這群客戶的反饋,調整行銷策略或優化產品效能。

4. 交叉分析:避免數據平均偏誤

SurveyCake 提供的「交叉分析」功能是運用「比較」規則來分析兩變數間的關係,並以「交叉圖表」的形式呈現兩題目的作答狀況,協助您清楚觀察比較後的結果。

做數據分析時,若是只單看某項數值或指標就決定結果,會不小心讓潛在意見被平均稀釋掉,影響後續的產品行銷策略或產品改善方向。為了避免此情況,您可以善用「交叉分析」功能,設定「基準題目」與「對照題目」,將選項間的交互關係以圖表和表格的方式呈現。

如下圖,整體滿意度平均來看介於「普通~滿意」之間。

但若將「職業」和「使用體驗滿意度」做交叉分析,就會發現「科技業」和「學生」的選擇多數都填寫「不滿意~非常不滿意」,這時品牌方就能思考是否此產品不適合這兩個職業的受眾,或是要根據這兩個目標族群做產品上的調整。

5. 合併分析:彙整子母問卷超方便

透過 SurveyCake 的「子母問卷」功能,可以同時建立多份相同類型的問卷。您只需要設計一份「母問卷」,就能快速複製多份子問卷,並針對不同的投放對象進行發送,最後在後台直接進行合併分析,大幅縮減製作與管理的時間。

舉例來說,今天某家連鎖健身房,想要透過問卷製作各分店的預約表單,管控人流入場,店家就只需要設計一份「母問卷」,再利用「母問卷」產生各分店的「子問卷」,即可輕鬆統一問卷內容,最後還能將各分店的問卷結果進行合併分析。

各分店能輕鬆掌握每個時段的人數,方便管理人數上限,若碰上額滿的狀況,也能即時通知顧客,轉往其他分店的場次。

6. 標籤:自動化分眾好幫手

SurveyCake 提供「標籤」功能,將選擇「相同屬性」的填答者自動化分類,有效歸納問卷資料,協助企業洞悉消費者輪廓,讓品牌後續的分眾行銷或廣告策略更加精準!

像是在市調問卷中,您可以在「獲得品牌/產品資訊管道」的相關題目選項中,設定「標籤」,分類行銷渠道,洞悉各消費族群的喜好,後續再運用這些標記資料,制定推播策略,讓顧客可以收到最符合自身需求的推播訊息,達到分眾行銷的效果。

7. Webhook 串接:打造客製化數據應用

SurveyCake 支援 Webbook 串接第三方服務,您可以依據問卷搜集到的答案,自行開發 API 進行個別行為觸發,以利後續行銷與顧客關係維護使用。

舉例來說,「標籤」功能可以搭配 Webhook 功能使用,將標記資料透過 Webhook 的方式進行第三方串接,在傳送資料的同時,各選項的標籤會一併匯入至資料庫中,標記出同一屬性的填答,企業端無須花時間開發比對串接資料,僅需認列每個題目選項背後對應的標籤即可。

8. GA4 & Meta Pixel:填答者輪廓分析

若想進一步分析問卷填答者,您可於問卷中埋設「GA 追蹤碼」與 「臉書像素」掌握填答用戶的輪廓,歸類類似受眾與建立再行銷名單,後續企業在進行品牌廣告投放、edm 等再行銷策略時,就能有效提升轉換率。

利用 GA4 將蒐集回來的問卷資料,依照不同變數(如:網頁停留時間、特定瀏覽頁面、客層等),設計出「目標受眾」名單。再將 GA4 設定的再行銷名單匯入 Google Ads 廣告帳戶中,利用更精準的名單進行廣告投放,使真正高度興趣的用戶接觸到廣告訊息,提升轉換率。

或是透過 Meta Pixel 製作再行銷名單(Re-targeting),讓曾經填寫過問卷的人,有機會被廣告吸引回來購買商品;同時您也可以建立類似受眾(Lookalike),開發新客群,找出更多可能成為填答者的潛在受眾,讓廣告可以觸及到更多客群。

Summary

善用 SurveyCake 分析功能,為每筆回覆資料創造更大數據價值!

立即掌握 進階的問卷技巧!

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